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9787115461476 深度学习 168.00 9787115600820 动手学深度学习（PyTorch版） 109.80《深度学习》 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第 1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 《动手学深度学习（PyTorch版）》 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的线性代数、微分和概率等基础知识。

本书是由中国海事仲裁委员会推出的专业文集。本书强调立足我国仲裁发展实际，充分展现我国仲裁的理论特色和实践优势，探讨国际仲裁的发展趋势和创新成果，为我国仲裁的进步提供参考思路。本书在借鉴国际先进经验的基础上， 力争为探索适合我国国情的仲裁发展道路贡献力量。中国海事仲裁委员会通过开展海事商事仲裁理论研究、热点追踪，以及解读相关法律法规和经典案例，致力于打造具有中国特色的、国际化、专业性仲裁法律文集，促进海事商事仲裁国际交流，不断提升中国仲裁在业界的影响力与话语权，切实服务于国际贸易投资发展。

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这是一部长篇小说。本书是作家花了五年的时间创作完成的一部文学作品。这部小说以改革开放四十年来陕北城乡社会经济发展变化为背景，讲述了一位农村贫困家庭出身的男青年，努力成长，积极奉献，终创办了一所具有人文精神的新型医院的故事。作家以群雕的方式，塑造了一大批不同时期活跃在乡、县、市、省级医院的医务工作者和社会上其他行业的代表人物，用的视角和多样化的艺术表现手法，将他们丰富多彩的精神世界、跌宕起伏的命运与生活、奋斗场景展现在读者面前。作品对生活的思考，既充满积极的热情又饱含着本源的人格光辉，读者能于作品中时时感到涌动的激情与对生命的深厚礼赞。

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随着科技的发展，电信网络诈骗犯罪已成为发案率高、造成损失大的犯罪类型。《中华人民共和国反电信网络诈骗法》正是为满足打击治理电信网络诈骗犯罪的实践需要而制定的专门性法律，该法律对电信治理、金融治理、互联网治理、综合措施、法律责任等进行了规定。该法律的出台也为电信网络诈骗犯罪的刑事司法提出了新的指引和要求。为此本书从“电信网络诈骗相关问题解读” “电信网络诈骗证据的收集与审查判断” “电信网络诈骗关联犯罪追诉、 量刑标准” “电信网络诈骗典型案例评析” “相关法律规范”等方面进行系统梳理， 为接下来的电信网络诈骗犯罪的综合治理提供参考。

本书从劳动关系建立、履行、变更，劳动关系管理，一直到劳动关系解除、终止，对劳动关系全流程中的法律实务问题进行了列举、解析，还对如何判断劳动关系、竞业限制等问题进行了专章介绍。针对疑难、热点问题，在落笔前，除参考之前积累的经验、知识外，作者还检索了大量的地方规定、地方案例、地方裁判口径，并进行对比、归纳。本书对读者处理劳动法实务问题有所裨益，是读者的案头必备工具书。

本书结合最高人民法院发布的指导性案例、《公报》案例，以及人力资源和社会保障部、 各地法院发布的典型案例，结合人力资源管理实际问题，归纳和精解各类典型案例的裁判要 点与规则，提出操作建议，进而为企业规范劳动用工和合规管理提供帮助。主要围绕劳动中的求职签约、休息休假、规章制度、劳动报酬、工伤待遇、竞业限制、经济补偿等热点版块，以案件中的一些典型问题作为切入点，解读一些易被忽视的、细节的实务中的劳动纠纷。 劳动争议的实务类图书对公司劳动管理的规范、健康发挥着指引作用。本书以劳动争议典型案例展开，能很好地帮助化解劳动纠纷，并能促进各企业更好地实现依法依规管理，提升治理效能；围绕管理与法律交叉领域版块，以非单一法律的视角和思维为劳动者解决相应纠纷提供一定的帮助。同时，也以此为公司的依法合规管理提供更多的实务指引，以促进公司规范和健康发展，促进公司治理的现代化，提升从招聘到离职中的劳动管理治理效能。