书籍详情
概率统计：工程数学
作者：同济大学概率统计教研组编著
出版社：同济大学出版社
出版时间：2004-03-01
ISBN：9787560813103
定价：¥21.00
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内容简介
本书是《高等职业教育数学系列教材》之一的工科类、经济类、管理类“概论统计”课程的教材，本书按照教育部制定的高职“概率统计课程教学基本要求”编写，反映了当前高等职业教育培养高素质实用型人才数学课程设置的教学理念。全书共分八章，内容包括：随机事件的概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征 、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。每章配备了A类习题与B类习题，书末附有答案或提示，以供读者参考。为了满足教学的需要，本书还编写了四套模拟试题，其中前两套供专科层次的学生使用，后两套供本科层次的学生使用，读者可用模拟试题自测学习效果。本书突出体现了作者在教学第一线积累的丰富教学经验，注重对学生基础知识的传授和基本能力的培养，本书针对高职院校开设“概率统计”课程的实际，并考虑到多层次学生的学习目标，由浅入深、循序渐进、形象直观地讲述概率统计的基本概念、基本理论及方法，强调典型实例的应用价值，以培养学生分析问题和解决问题的综合素质。本书可作为高等职业教育工科类、经济管理类大学生“概率统计”课程的教材或教学参考书，也可供成人教育相关专业的学生学习参考。
作者简介
暂缺《概率统计：工程数学》作者简介
目录
目 录
第一章 随机事件与概率
§1.1 随机事件
一 随机试验
二 样本空间
三 随机事件
四 随机事件之间的关系与运算
§1.2等可能概型
一 古典概率
二 几何概率
§1.3频率与概率
§1.4 概率的公理化定义与性质
§1.5条件概率与随机事件的独立性
一 条件概率
二 独立性
三 独立性在可靠性问题中的应用
四 贝努利（Bernoulli）概型与二项概率
§1.6全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
习题1
第二章 离散型随机变量
§2.1 随机变量
§2.2一维随机变量及其分布
一 离散型随机变量的概率函数
二 常用的离散型随机变量
§2.3 二维随机向量及其分布
一 联合概率函数
二 边缘概率函数
§2.4 随机变量的独立性与条件分布
一 独立性
二 条件概率函数
§2.5随机变量函数的分布
一 一维随机变量函数的概率函数
二 二维随机向量函数的概率函数
§2.6随机变量的数字特征
一 期望
一 方差与标准差
三 协方差与相关系数
习题2
第三章 连续型随机变量
§3.1 分布函数
§3.2 一维随机变量及其分布
一 连续型随机变量的密度函数
二 常用的连续型随机变量
§3.3二维随机向量及其分布
一 联合密度函数
二 边缘密度函数
§34 随机变量的独立性与条件分布
一 独立性
二 条件密度函数
§3.5随机变量函数的分布
一 一维随机变量函数的密度函数
二 二维随机向量函数的密度函数
§36随机变量的数字特征
一 期望
二 方差、标准差、协方差与相关系数
三 矩与协方差矩阵
四 分位数、变异系数与众数
习题3
第四章 大数定律与中心极限定理
§4.1切比雪夫（чебчщёв） 不等式
§4.2大数定律
§4.3中心极限定理
习题4
第五章 数理统计的基本概念
§5.1直方图与条形图
§5.2总体与样本
§5.3统计量
§5.4 三个常用分布
§5.5抽样分布
一 正态总体的情形
二 非正态总体的情形
习题5
第六章 参数估计
§6.1参数估计问题
§6.2 求点估计的两种常用方法
一 矩法
二 极大似然法
§6.3估计量的评选标准
§6.4置信区间
§6.5正态总体下未知参数的置信区间
一 一个正态总体的情形
二 两个正态总体的情形
§6.60－1分布中未知参数的置信区间
习题6
第七章 假设检验
§7.1假设检验问题
§7.2正态总体下未知参数的假设检验
一 一个正态总体的情形
二 两个正态总体的情形
§7.30－1分布中未知参数的假设检验
§7.4x2拟合优度检验
§7.5数据中异常值的检验
习题7
第八章 回归分析与方差分析
§8.1相关关系问题
§8.2一元线性回归分析
一 线性模型
二 最小二乘法
三 回归系数的显著性检验
四 预测与控制
§8.3 线性化方法
§8.4多元线性回归分析简介
§8.5单因子方差分析
一 一个实例
二 方差分析方法
§8.6双因子方差分析简介
习题8
附表
一 常用分布、记号及数字特征一览表
三 泊松分布的概率函数值表
三 标准正态分布函数值表
四 X2分布的分位数表
五 t分布的分位数表
六 F分布的分位数表
七 半极差型检验的临界值表
八 邻差型检验的临界值表
九 相关系数检验的临界值表
习题答案
参考书目
第一章 随机事件与概率
§1.1 随机事件
一 随机试验
二 样本空间
三 随机事件
四 随机事件之间的关系与运算
§1.2等可能概型
一 古典概率
二 几何概率
§1.3频率与概率
§1.4 概率的公理化定义与性质
§1.5条件概率与随机事件的独立性
一 条件概率
二 独立性
三 独立性在可靠性问题中的应用
四 贝努利（Bernoulli）概型与二项概率
§1.6全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
习题1
第二章 离散型随机变量
§2.1 随机变量
§2.2一维随机变量及其分布
一 离散型随机变量的概率函数
二 常用的离散型随机变量
§2.3 二维随机向量及其分布
一 联合概率函数
二 边缘概率函数
§2.4 随机变量的独立性与条件分布
一 独立性
二 条件概率函数
§2.5随机变量函数的分布
一 一维随机变量函数的概率函数
二 二维随机向量函数的概率函数
§2.6随机变量的数字特征
一 期望
一 方差与标准差
三 协方差与相关系数
习题2
第三章 连续型随机变量
§3.1 分布函数
§3.2 一维随机变量及其分布
一 连续型随机变量的密度函数
二 常用的连续型随机变量
§3.3二维随机向量及其分布
一 联合密度函数
二 边缘密度函数
§34 随机变量的独立性与条件分布
一 独立性
二 条件密度函数
§3.5随机变量函数的分布
一 一维随机变量函数的密度函数
二 二维随机向量函数的密度函数
§36随机变量的数字特征
一 期望
二 方差、标准差、协方差与相关系数
三 矩与协方差矩阵
四 分位数、变异系数与众数
习题3
第四章 大数定律与中心极限定理
§4.1切比雪夫（чебчщёв） 不等式
§4.2大数定律
§4.3中心极限定理
习题4
第五章 数理统计的基本概念
§5.1直方图与条形图
§5.2总体与样本
§5.3统计量
§5.4 三个常用分布
§5.5抽样分布
一 正态总体的情形
二 非正态总体的情形
习题5
第六章 参数估计
§6.1参数估计问题
§6.2 求点估计的两种常用方法
一 矩法
二 极大似然法
§6.3估计量的评选标准
§6.4置信区间
§6.5正态总体下未知参数的置信区间
一 一个正态总体的情形
二 两个正态总体的情形
§6.60－1分布中未知参数的置信区间
习题6
第七章 假设检验
§7.1假设检验问题
§7.2正态总体下未知参数的假设检验
一 一个正态总体的情形
二 两个正态总体的情形
§7.30－1分布中未知参数的假设检验
§7.4x2拟合优度检验
§7.5数据中异常值的检验
习题7
第八章 回归分析与方差分析
§8.1相关关系问题
§8.2一元线性回归分析
一 线性模型
二 最小二乘法
三 回归系数的显著性检验
四 预测与控制
§8.3 线性化方法
§8.4多元线性回归分析简介
§8.5单因子方差分析
一 一个实例
二 方差分析方法
§8.6双因子方差分析简介
习题8
附表
一 常用分布、记号及数字特征一览表
三 泊松分布的概率函数值表
三 标准正态分布函数值表
四 X2分布的分位数表
五 t分布的分位数表
六 F分布的分位数表
七 半极差型检验的临界值表
八 邻差型检验的临界值表
九 相关系数检验的临界值表
习题答案
参考书目
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