回归分析能够告诉我们加常数（也就是在克里什么也没说的情形下，每百人当中有多少人会投给他），以及根据克里的言论内容，每一百人中有多少人愿意投票给他。倘若候选人说错了话，效用值可能是负数。也就是说，RDE可以告诉我们选民的心理，以及候选人的言论的确有改变民意的巨大影响力。虽然这里谈的是总统大选，但基本道理和电子杂志并没有太大不同。我们研究的仍是消费者心理。只不过在这个例案中，消费者正好是选民，而总统成了商品。
现在来看2004年3—10月间被测试者每个月对候选人的基本兴趣（加常数）状态。两位候选人的数据如图9—3所示。
3月时，克里的基本值是54，也就是说544位被测试者当中即使克里什么也不说，仍有54%的人愿意投票给克里；到了2004年9月和10月，我们发现新的被测试者（每个月参与测试的选民都不同）对克里的支持度提高了。事实上，从RDE的研究中可以看出选民对自己支持的候选人越来越忠诚的现象。
接下来看看小布什的数据。使用同样的方法，我们也测试了小布什的言论，类型相同，要素也是36个。当被测试者收到邀请函时，他们可以选择要参加有关小布什的研究还是克里的研究。小布什的数据没有克里那么一致，民众对小布什的支持度时好时坏，对于是否要投票给他似乎一直摇摆不定。
RDE可以告诉我们的应该不只是选民对候选人的支持度，否则就不需要如此煞费周章地进行研究了，只要直接问选民“你会投谁的票”就好了。RDE应该用来研究真正有难度的问题：候选人究竟应该说些什么？根据研究所得的效用值（或影响值），我们得到了答案。别忘了，大选前的每个月我们都会进行同样的调查研究并分析结果。
在2004年大选前的8个月里，我们针对36个要素中的每一个进行了分析，因此得到极其丰富的数据（参见表9—1）。
使用RDE的优点是，选民在回答问题时不必像做民意调查或参加焦点小组座谈会那样保持正确的政治立场。RDE研究中的被测试者无法明确知道他们评价的究竟是哪个要素，因为每篇短文都由多个不同要素组合而成。RDE电脑化的面谈软件会在短时间内给被测试者很多问题，让被测试者不得不凭直觉快速回答。RDE利用资料分析找出线索，因而知道选民关心的议题究竟是哪些。完整的图案是由零碎的数据拼凑出来的。
RDE可以发现个别被测试者的偏好，进而了解选民的心理。知道了这一点，我们就可以找出选民不同的心态。如果总统是商品，那么到目前为止，RDE已告诉我们消费者喜爱这个商品的种种理由，而这些理由可以分别对应到不同的“细分市场”。
