1﹒以产品开发与市场营销人员熟悉的既有统计方式创造“咖啡模型”。这个模型是一组将4种咖啡豆与被测试者评分串联起来的方程式（数学规则）。通常，研究人员会用电脑软件把配方和得分绘制成图形，如图2—3所示。不过稍后我们会看到，使用简便的RDE，电脑软件就能轻易地“调整”到理想的组合。
咖啡模型能提供许多信息，不仅局限于咖啡配方与消费者喜好度的关联。消费者就不同方面给予评分（例如外观、气味、口味、口感等），给每种咖啡产品赋予独特的“感官印记”。根据采购部门提供的原料成本数据，麦斯威尔通过咖啡模型便能得知未来产品的成本。研究人员从产品开发部门与采购部门获得了“产品成本”的数据，因此可以计算出每杯咖啡的成本。因为有些咖啡豆便宜，有些则较为昂贵，所以每种配方的成本有所不同。成本分析在RDE中占有重要的地位，能让产品开发人员在确定改良的咖啡时，也能确保该产品的成本是可承受的且有获利的潜力。如果没有原料成本分析的机制，实验中表现较好的咖啡在上市之后有可能因成本太高而不得不推翻所有的前期工作。RDE的模型以成本为基础，要求产品开发人员、市场营销人员以及生产商事先就设定产品的品质和成本，并提示他们是否要为可能创造的最佳咖啡配方（或最佳咖啡豆组合）限制成本。
2﹒使用咖啡模型合成最佳的新咖啡（饮品）。追根究底，RDE真正的商业目的是：找出成本合理的最佳咖啡。对麦斯威尔来说，这个目标要稍微修正一下：找出3个细分市场都给予高度评价的最佳咖啡配方（3个细分市场是指喜欢又苦又浓的、喜欢香味重而浓度中等的通强烈的，以及喜欢味道恬淡的）。以咖啡模型合成咖啡配方是软件的任务，产品开发人员只要给出方程式就可以了，配方是自动生成的。
表2—3是“模拟咖啡”的一个例子，包括3种不同的方案。就像现代许多高科技一样，产品模型是在个人电脑上运行的统计模型，并不复杂。产品开发人员或市场营销人员可通过模型找出当前市场价位下咖啡豆的特定组合，从而能够获得最高的喜好度、合理的成本以及产品的感官印记。
回顾麦斯威尔从RDE中学到的东西：关于咖啡、消费者和公司自身
麦斯威尔的管理团队在这个项目成功之后进行了一系列分析。在这个项目中，他们实际付出的努力超乎了预先的想象。的确，启动项目的理由非常直截了当，早期的报告指出可能是产品品质的问题，尽管这种推测证明并没有太大的偏差，但问题的本质一直到RDE项目执行完毕才明朗化。
咖啡计划最困难的部分是找出恰当的配方、改良产品，以便让品牌继续存活下去。资料收集的过程可以说天衣无缝。确实，大多数企业已经完善了找出产品问题的流程，但是描述问题的语言不够清晰明确，充斥着很多“如果”、“可能”之类的字眼，亦不乏惺惺作态般的曲意浮夸，似乎想说明这些问题就是为RDE而产生的。
