当时，宝洁在中国内地有100多个分销商，他们由宝洁直接管理。为了及时拿到分销商的各种数据，陈东锋和IDS员工给全国分销商建立了一套标准的ERP系统，每家的系统都一样。然后，宝洁每个月会把分销商的销售数据拿来，帮助他们做更多的分析，例如分析何种产品在哪个区域市场销得好，在哪种零售业态好卖，某个区域市场应该重点做洗发水还是洗衣粉、香皂等。由于这套信息系统可以采集到每家分销商的每笔销售数据，宝洁IDS部门通过数据分析，还能发现背后的原因，例如为什么这个产品在这种零售业态好卖，进而帮助分销商制定出针对性的改进措施。
这样的业务回顾每月做一次，其流程是先由IDS产生一套回答业务问题的报表，再由宝洁在当地的销售经理与分销商高层做业务回顾，最后大家共同制定出改善计划。截至2006年底，业务回顾已经帮助宝洁在中国的分销商针对几百个商品制定出渠道、商品选择等较细致的改进策略。
实践案例
如家的"金矿"
引领国内经济型酒店的如家，其创业团队的最初创业想法就是萌芽于对数据的分析。
这几年，从数据中找到"金矿"的企业也颇能数出一些来，用有效的数据进行分析、决策，而不是依靠某个关键人物灵光乍现做出决策，逐渐成为企业管理业务的重要方式。
在创立如家之前，这个团队的大多数人是携程的核心团队，他们分析了大量通过携程预订酒店的客户信息，发现了客户喜欢而国内却没有的酒店类型--合适一般商务人士、上网方便、地处交通便利位置的经济型酒店。于是，如家的商业模式萌芽并诞生了。
2008年，如家从经济型连锁酒店进军高端酒店市场。这次让如家决策层萌发开设四星酒店的原因，又是对客户信息的分析：大量的如家客户通过网站或酒店前台的反馈表，询问如家是否可以做高端酒店。如家对市场进行了考察，认为高端酒店是国内酒店行业的一个新利润增长点，而且京沪等一级城市由于经常举办展会，商务人群对高端酒店需求很大。
实践案例
医院里的数据"诊断"
数据分析首先是要分析出对企业的业务、管理、战略有价值的东西。
深圳宝安区西乡人民医院是一家街道二级甲等医院，全院有职工1 300人，床位500张，2008年的收入为2.3亿元。
西乡医院在2005年开始实行成本管控，这是出于当时院长的战略考虑--西乡医院服务人口60万，其中95%为外来务工人员，因此只有"平价"才更利于医院的长期发展，也利于他们与医院服务半径内的3家区级公立医院与1家按照三甲标准建设的民营医院竞争。
从2003年开始，西乡医院建立起了包含HIS（医院管理系统）、LIS（检验管理系统）、PACS（影像系统）、体检系统在内的数字医院系统。这些系统让医院管理者可以及时了解医生给每个病人开的药、费用和化验项目。他们经过细致的数据分析发现，药品收入占西乡医院收入比例的50%以上，但药品给医院贡献的毛利率最多不超过15%，并不能为医院带来更多利润，却给患者增加了很多负担；此外，由于患者看病的钱都用在买药上了，一些该做的化验或检查没有钱做，还会影响疗效。
于是，信息科主任李开祥根据IT系统中各科室用药的历史数据信息，按科室、病种制定了西乡医院的收费标准，如门诊外科的人均药费为33～34元，如果人均药费超过34元，医生则要受到相应处罚，反之则会受到奖励。
指标的选取是控药能否成功的关键，如果选得太苛刻，医生很难达到，容易引起他们的抵触；选得太宽泛，就达不到控药的目的。因此李开祥除了根据医院的实际水平外，还参考了控药做得较好的医院指标。
经过严格管控药品成本，西乡医院的药品收入由2003年的40.5%下降到2005年的24.2%，门诊人均药费由49元下降到39元，住院人均药费由1 041元下降到438元。
西乡医院通过对数据进行分析，成功控制了药品比例，每年最少能为西乡医院减少3 000万元的成本。
