判定推送效果
最后，就是推送效果的判定与后期运营。内容推送之后自然要知道有没有达到目的，那么，对推送后的用户行为的监测就是有必要的，对用户行为数据的分析则非常重要。
通过数据分析，我们可以知道用户对哪些渠道是信任的、有兴趣的，对哪些渠道是不感兴趣的、触达不到的；也能够明白用户对哪些消息是乐于了解的，对哪些消息是不感兴趣的；还可以知道什么样的文案和内容是可以促进用户进一步的动作的，那么，在日后的运营中就可以有意识地调整和提高，以达到更好的效果。
这里补充一些关于推送效果如何判定的说明。
通常，用户从收到推送到完成转化的路径是这样的，如图3–13（按照一般情况作图，如果有遗漏在所难免）。
在用户的路径中，各个环节应该都有统计数据，关键看网站（产品）在这方面有没有考量和设计，如果没有，那么就要增加。
这一类统计数据的表现结构一般来说呈漏斗状，如图3–14。
各级数据中，都有对应的转化率。所以，你需要了解的是，漏斗的每个环节的转化率分别是多少，要比照渠道、内容、用户选型去分析。分析的目标就是形成结论，主要包含如下几点。
· 渠道的质量分析，比如哪个/哪些渠道效果好，哪些渠道效果不佳。
· 通过各渠道发出的推送成功到达用户的数量。
· 用户对待推送的态度如何，有多少用户打开、阅读了推送的内容。
· 在接收、查看推送的用户中，有多少人进入网站（产品）中对应的Landing Page（着陆页）。
· 最后，有多少用户完成了我们期望的转化。
· 对待这些数据，我们有哪些经验和教训，以后应当如何保持、改进、提高，这些应落实到具体措施中，下一次再进行尝试。
在整个推送过程中，我们需要注意一点：避免用户打扰。
即便用户对推送这一行为很接受，我们也不应该随意对用户进行推送，一旦用户开始厌烦，就会像“狼来了”那样产生免疫力，不再关注推送的信息。
所以，要让推送的质量有所保证，就需要学习如何让用户愉快地接受推送而不觉得是一种打扰。这一点和内容的质量有关，和内容的精细化运营有关，和分用户运营也有关。
