第81页答案
1.正确答案是（b），第三个字母。特韦尔斯基和卡尼曼（1974）发现，大多数人都认为答案是（a），第一个字母。人为什么会犯这样的错误呢？特韦尔斯基和卡尼曼说，人们更容易想到以“R”开头的单词的例子。通过运用便利性法则，他们认为能够回想起某个例子时越容易，那么这样的单词就越常见。
2.正确答案是（b）。斯洛维克，菲施霍夫和利希滕斯坦（Slovic，Fischhoff，& Lichtenstein，1976）发现多数人认为（a）是正确的（意外事故）。人们为什么会犯这种错误呢？又是便利性法则的作用：媒体对意外事故死亡报道得更多，因此人们发现这比回想起中风致死的例子要容易一些。
3.正确答案是（c）。由于抛硬币事件的结果是随机事件，所以两种结果发生的可能性是一样大的。特韦尔斯基和卡尼曼（1974）认为由于代表性法则的作用，人们会希望一系列随机事件看上去很“随机”。也就是说，他们希望事件可以代表他们对随机性的概念。许多人选择了HTTHTH，因为这种顺序比HHHTTT更能代表人们对随机性的概念。事实上，任何一种顺序发生的可能性都是1/26，即1/64。对这一事件的另一说明就是，如果你去买一种4个数字的彩票，你会选择6957这个数字还是1111这个数字？许多人偏好前者，因为它看起来更加“随机”，因此人们也更可能挑这个数字。事实上，两个数字中奖的几率都只有1/1000。
4.正确答案是（b）。许多人选择（c），因为他们认为连续出现5个反面向上之后，正面向上更有可能出现来平衡这个局面。这就是所谓的“赌徒谬误”，即相信先前的随机事件（比如，连续5次反面向上）对随后的随机事件会产生影响。只要硬币是正常的，先前的投掷对接下来的投掷是没有任何影响的。特韦尔斯基和卡尼曼（1974）指出“赌徒谬误”是部分地由代表性法则造成的——5次反面向上和1次正面向上看起来比连续6次反面向上对一个随机结果来说更具代表性。
第91页答案
1.（a）这一问题考察了方法论推理。应该认识到，有很多原因导致犯罪率下降，而不是由于警长采取了什么措施，对市长说辞的较好的检验是将Middleopolis的犯罪率与其他相似城市进行比较。
2.（a）这一问题考察了统计推理。应该认识到大样本信息比小样本信息更可反应真实的分数和能力。例如，如果你将一枚正常的硬币抛掷4次，结果全是正面或全是反面朝上的情况还有可能发生；但是如果你抛了1000次硬币，那么你得到全是正面朝上或全是反面朝上的结果就几乎不可能了。具体运用到这个例子中，统计学规则指出，当棒球运动员只经历了少数几轮击球，那么偶然出现非常高或非常低的平均击中率不足为奇。然而在赛季结束时，当棒球运动员经历了成百上千次击球后，只靠运气取得非常高的平均击中率就极其不可能了。
如何学以致用？
根据定义知道，我们很难意识到正在进行的自动化思维过程，因为这是一个无意识、无目的、非自主并且无须努力的过程。没有窗口可以让我们窥视正在进行的自动化思维，所以，很难了解我们能对于他人做出多快的假设，或者这种假设在多大程度上是正确的。你能想出一些可以证明某人对于他人自动做出了错误假设的间接线索吗？例如，回想一下自证预言那一部分的内容。有什么办法可以让一个中学老师能够分辨自己是否对班里男女生的数学能力做出了错误的假设呢？你自己在日常生活中的情况又是怎样？当你第一次见到某个人并且开始了解他的时候，你如何判断自己的直觉假设是否正确？将你的看法和其他认识此人的人进行比较是否有用？
