第四章 商品流通企业预测与决策(12)

一元线性回归方程式为:

12 Y=a+bx">

式中:Y为因变量,即预测值,x为自变量,即引起因变量变化的某影响因素,a、b为回归系数。当b﹥0时,x与y为线性正相关;当b﹤0时,x与y为线性负相关。

例4—11某商品流通企业在经营中发现,钢材的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近15年的统计资料,得出回归系数a=3279,b=5.5,预计下一年的机械工业总产值为3500亿元,用一元线性回归分析法预测,下一年的钢材销售额为(    )万元。(2009年单选题)

A.9289      B.14180      C.16816      D.22529

【解析】D    根据回归系数a=3279,b=5.5,可列回归方程y=3279+5.5x.已知预计下一年的机械工业总产值为3500亿元,所以可得下一年的钢材销售额为y=3279+5.5×3500=22529万元。

考点三  市场预测的一般过程

(一)确定预测目标

(二)收集数据和资料

(三)选择预测方法

预测方法的选择取决于许多因素,归纳起来主要有:

1.预测目标。

2.预测结果精确度的要求和预测费用支付的多少。

3.数据和资料的占有情况。如果拥有按时间序列积累的数据和资料,可选择时间序列分析,如果拥有相关因素的数据和资料,可选用因果关系分析。

4.预测人员的水平和计算机运用情况。

(四)进行预测和输出预测结果

(五)预测结果的分析和调整

例4—12市场预测一般过程的第一步是(    )。(2010年单选题)

A.收集数据和资料    B.选择预测方法    C.确定预测目标    D.确定预测人员

【解析】C    市场预测的一般过程:(1)确定预测目标;(2)收集数据和资料;(3)选择预测方法;(4)进行预测和输出预测结果;(5)预测结果的分析和调整。

读书导航