要把握分析的大方向，不要过分追求分析技术和细节当今时代，人力资源领域的数据统计和分析不算难事，但有时候过犹不及，数据多了反而麻烦。本书的案例分析，能让我们学习借鉴前瞻性数据和分析系统的优点。但是假如你所在的组织和公司没有足够的软硬件设施与这样的系统匹配，或没有一支高素质的技术分析团队，你可能会觉得借鉴这些经验用处不大。照搬这种数据分析模式，可能会让我们忽略关键所在，即逻辑驱动的分析目的是为了产生循证式变革，而不是创建让人眼前一亮的数据系统或者分析方法。
分析框架的复杂程度要与推动变革的思路和方法吻合。仔细阅读本书，你会发现，本书引用的诸多案例中，最重要的信息和数据未必是数字，而是经过事例证明得到的统计分析结果。人们可以从这些结果中了解事情的来龙去脉。从统计学的角度来看，这些数字未必非常精准，但是这些数据呈现的方式足以引起人们的重视。逻辑驱动的分析模式要求我们正确分析，不要犯错，但是这并不意味着要过分拘泥于技术层面的细节，斤斤计较。能把握大方向，利用逻辑分析解决实际问题，推动变革适时发生，就可以了。
