最佳在哪里？
通常情况下，人们都希望在一定期间内尽可能高效地达标。即，人们会思考达标的最佳方法，并以此有序地投入成本。最初难以明确最佳方法时，往往会通过科学方法进行预测或者凭借经验加以判断，选择认为最好的方法。其诀窍是组织或个人通过长年的试错积累总结而成的。
有时，期间截止，结果呈现后，加以回顾就能发现相对简单的最佳方法。就像解答复杂的数学题目，看到答案后发现其实很简单。正如丰田生产方式的开发者大野耐一先生所说，“如果赌马是先达标后购买马票，那就不存在不中奖了”，最佳方法往往事后才被发觉。真正希望获知的是，开始时的最佳途径。达人们在发现最佳时有着不可思议的直观力，但是普通人通过反复失败和反省也能够逐渐练就这种能力。
在最佳中，输入（投入）和输出（效果）以及达标的方法（途径）这三者相互关联。其原因在于，最佳输入对应着达到最大输出所需的最小成本。而且此时，达标方法亦为最优，即属于最佳途径。
例如工厂在生产产品时，假设订立了每月50个的生产目标。此时，需要思考能够不花费生产50个产品所需的最大成本的生产方法，与此同时，也要思考每月50个的生产目标是否适当。也有可能在1年的期间当中，每月55个的收益更大一些。
在投入效果图中，可以用来表示最佳。
首先考察最初判定为最佳的情况。在上图中，将已知的最佳输入和输出标记在预测轴上。与此相应地，在结果轴上，无论实际输入是多少，实际输出都会出现在小于最佳输出的这一侧。投入最佳时，对应的输出也最大，因此无论输入多少与否都不行。换句话说，这就是“过犹不及”的表现，在中用实线来标记。
在偏离最佳的原因中，隐藏着各种无用。“ムダ（无用）”能够看出来，因此容易清除。而“むだ（无用）”也是可以通过努力和经验用科学的方法加以清除的。随着“むだ（无用）”不断被清除，剩下的就是看不见的“（无用）”。然而令人遗憾的是，从理论上或者通过自身努力很难清除它，只有具备很强直观力的人才能感觉到这种无用的规避方法，而且还会受到偶然因素或者运气的制约。完全清除掉无用的状态无疑最佳，但是现实中往往很难找到能够做到的案例，这应该属于假想的领域吧。在单纯的问题中，我们往往能够从理论上找出最佳状态，反之，除了在单纯的系统中，全部清除无用首先就是不可能的。
投入效果图中的最佳。上图是预先知道最佳的情况，下图是期间结束后才知道最佳的情况。在预先知道最佳的情况下，期间结束后产生的不一致就是无用的原因。而在起先不知道最佳的情况下，只有看到期间结束后的结果才能获悉最佳的输入。
接着再看的下图，表示的是起先不知道最佳的情况。在期间结束后的结果轴上找到了最佳。即，要达到这种程度的实际输出，则最低保证这么多输入即可。但是需要注意，这个最佳只不过是以先有后果为基准找出的，是不是真正意义上的最佳尚不知。
