我的工作(6)

重要的日子—— 神经元在CBM

机器上第一次被演化出来,日本东京,1999年

布鲁塞尔实验室在信息灾难(Dotcom Crash)中破产之后,我转到一所美国大学(Utah State University,犹他州立大学)工作,被迫重新思考。因为我在布鲁塞尔工作的实验室无法向我负责硬件开发的同事支付从其手中购买的CBM机器的资金,这致使他损失了30万美元,迫使他退出了整个项目。因为他对CBM的具体结构有垄断性的认识,这让工作出现了令人惊愕的停顿。我的美国大学付不起50万美元来购买第五台CBM,因此我只好空手来到这所大学。我花了2年多时间去学会怎样去教学和撰写关于可进化硬件和量子计算的论文,直到我意识到我可以再制造人工大脑,多亏了摩尔定律,这次可以便宜得多。

一家英国公司开发了一种能够将普通的计算机软件代码(计算机C语言)翻译成能够设置可编程芯片(FPGA)比特串指令的方法,在得知这个消息后,我构思了一个新的大脑制造研究项目。这种新的途径就是用FPGA电子电路板(花费少于1 000美元)编写基因算法来进化神经网络。这种板子进化一个神经网络电路模块要比个人电脑利用软件(后者需要几个小时甚至几天来进化一个模块)快几十倍。

这些模块一个接一个地在硬件上被进化,所得结果被下载到电脑上。每一个模块都有自己的进化功能,是被“大脑建筑师”(BA)明确说明的。当几万个这样的模块被下载到PC上,将需要一种特殊的软件来连接这些模块,例如,模块M3728的输出将会被连接到模块M9356的第二个输入口。然后用PC来进行整个人工大脑的实时(平均每秒每个神经元25个神经信号)神经信令活动。如今的PC可以实时模拟10 000个模块的神经信令活动。整个我所谓的“便宜的大脑制造”方法花费低于2 000美元,因此,我希望这个概念可以扩展到其他的大学和研究所里。理所当然,如果我真的可以在近几年里制造出一个这样的大脑并且证明它可以控制机器人完成一些任务的话,这对于我的同事们和资助者来说将会更有说服力。

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