既然RDE可以在测试阶段将概念重组搭配，何不以系统的方法将不同的产品类别、不同的概念重组搭配，来创造一台以创新为目的的发明机器？
2000年，我们在毫无准备的情况下参与了一连串有关建立消费者心理资料库的讨论会，主旨是了解哪些趋势有助于食品行业的创新。或许因为食品行业变化的速度较慢，我们一开始便以食品为焦点，主标题是：食品美味、令人欲罢不能的主要原因有哪些？副标题则是：我们能否针对人们对食品的观感建立一个资料库，例如食品的描述、品牌和感官上的满意度等？
当初与味好美公司（McCormick & Company, Inc?）的讨论促成了第一个系统性的RDE消费者心理资料库的诞生，也就是“食品偏好”研究。当时策划这个研究时，我们的想法是建立一个资料库，然后每隔几年重作一次RDE研究，以追踪消费者对食品的想法以及其他和食品有关的问题。“食品偏好”研究有四点和以前的研究很不一样：
1?结果有深度。资料库利用实验设计来了解消费者心理，并使用问卷了解消费者的个人背景资料。
2?主题范围广。资料库涵盖的主题很广泛，包括对食品的描述、观感、消费情境、品牌以及健康诉求等。
3?产品种类多。第一个“食品偏好”资料库的产品种类多达30个，每个产品都经过了大规模的完整研究。就某方面而言，等于是超大型的RDE研究。
4?便于比较。每个产品研究个案都尽量以类似的方式完成。方法类似有利于比较，可以看出顾客对不同产品、相同类型的信息有什么反应上的差异。
“食品偏好”资料库只是一个开端。你将会看到，一旦熟悉了如何利用RDE建立超大型资料库，其他的就简单了。我们和位于新泽西州的U&I集团共同成立了It！Venture公司，联手推出各种不同产品类型的资料库，包括饮料（Drink It!）、速食（Grab It!）、健康食品及饮料（Healthy You!）、保险（Protect It!）、慈善捐款及公益事业（Give It!），甚至包括如何处理令人焦虑不安的情境以及公共政策（Deal With It!）。资料库的内容包罗万象，但所有的资料都整理得井井有条，方便使用，充分体现了RDE的原则。
接下来，我们将以购物经验为例来说明。出于显而易见的原因，我们将这个资料库称作“购物”（Buy It!）。它是在印第安纳大学凯利商学院的协助与指导下完成的。
关于建立资料库，读者或许有兴趣知道以下的事实：人们能力的局限性往往在提笔书写时才会显现出来。我们也许可以自欺欺人地说自己所知甚多，但要将自己的所知写下来时，才会发现原来知道得很少，或者说我们的知识没有章法、缺乏条理。将RDE应用于购物和饮食研究时，我们也发现了自己的不足。我们了解到，进行1项RDE研究很简单，但要执行30个类似的研究，建立30个不同主题的资料库，而且每个都要有相同的结构，其实并不容易。必须考虑的因素包括：该用哪些实际的类型？购物经验有哪些相同之处？光是为了满足RDE对资料库必须有相同设计的要求就让我们伤透了脑筋。一年前建立“食品偏好”资料库时也有同样的经验。基本类型有哪些？为了将同样的基本类型套用在30种不同的食品和饮料产品上，我们不得不进一步思考在实验当中研究者该如何与参与测试的消费者沟通，该如何描述橄榄、可乐和薯条才能让我们轻易地比较这些产品，将堆积如山的数据资料整理出头绪，并归纳出可行的产品开发与营销原则。
