根据专门的实验设计对要素进行混合搭配。所谓实验设计，也就是制定一项把要素组合在一起的计划方案［2］，该步骤的目标是建立一组用于测试的样品模型。第二步通常是运用工具自动完成的，该工具可以为每一位测试的参加者创建独特的设计计划，形成个性化的效用模型。
向消费者展示样品模型。如果属于有形产品，可以让测试参加者品尝或者试用。该步骤的目的是了解参与者对这一概念的购买意向、喜好或者兴趣。典型的第三步是自动化网络调查或在工厂中进行的品尝测试。
分析结果。使用回归分析法建立个体化模型。实验设计的神奇之处在于它可以评估每一个单独的元素在消费者心目中产生的效用，不论这种效用是积极的（因而喜好度更高）还是消极的（因而喜好度更低）。通俗地讲，分析旨在鉴别每个元素对目标消费者产生的效用。分析过程是自动的。调查结束之后，RDE工具就能立即生成一个效用列表（每个单独元素的分数），也就是新产品的构架。
优化。要找到最理想的产品或想法，你仅仅需要选取（通常也是一个自动的步骤）综合得分最高的效用组合。就是这么简单！
根据态度区别自然形成的细分市场。这一步骤的目的在于识别对效用保持类似态度的群体。如此区分的人群从人口统计学和社会学的角度跨越了不同的群体。通过使用态度细分为新的产品或服务创建规则，产品的接受度可以增加10%～50%，甚至更高。当你能够为选定的人群创造超级产品之后，你就无需费心针对每个人提高产品的总体质量了。这一步骤也很简单（正如你所能猜到的），它也是一个自动化流程的一部分。
应用生成的规则创造新产品。你想专门针对注重价值的中年客户推出优化的信用卡吗？只要在工具中输入参数。瞧！这就是最好的产品！想为年轻的职业人士提供信用卡吗？你已经有了数据，只要输入你需要什么，规则就立刻生成了。［4］这一步骤是最有乐趣的。
RDE能够清晰地揭示消费者接受或拒绝某一产品背后的驱动因素，旨在运用知识取得市场的成功。最难能可贵的是，RDE告诉企业具体应该做什么，而不仅仅是提供主观性的建议。即便一开始没有任何一点线索或思路，RDE也能生成可行的规则（方向）。而且，这些规则还能作为企业持续竞争优势的源泉，因为它们揭示了商界的普遍规律。
RDE的起源
让我们一起回溯RDE的起源。这是一段很有趣的历史，它分别采撷了实验心理学、商业实用主义以及其他新型社会科学中的点滴精华。
第一，以实验心理学为工具。RDE是建立在感知和行为双向交流的基础之上的。如果你增加了百事可乐的糖分含量，它就会更甜。喜好度也会发生变化，即消费者可能会变得喜欢更甜的可乐。事实上，如果你想要创造出最合适的可乐，策略之一就是改变糖分含量，测量甜度，衡量喜好度，从而发现什么时候喜好度达到最高或最合适的点。这就是RDE的一个简单例子。你改变刺激因素、衡量反应、找到方式或规则、制造产品，然后就很有可能在市场上取得前所未有的成功。所以，可以说RDE的一部分是实验心理学的分支。
