网事并不如烟
你知道吗？有时候你在网上不经意地一次点击，很可能泄漏你的内心秘密。你的每一次点击，都会被网络自动记录。点击无心，在线有意。你的每一次点击，除了增加网站的点击量，还会成为网络行为研究的数据。你的每一次点击，甚至会成为一个重大理论发现的原始数据。
网络行为研究逐渐升温
网络行为研究已经成为美国新的研究课题。芝加哥大学经济学教授奥斯坦·古尔斯比(Austan Goolsbee) 等人甚至因为在这个领域的出色研究而成为美国新总统奥巴马的经济顾问。2002 年6 月，古尔斯比与哈佛大学肯尼迪政府学院的布朗(Brown) 教授合作，在《政治经济学杂志》(The Journal of Political Economy) 上发表了题为《互联网提高市场竞争程度？——来自人寿保险业的证据》的论文，第一次提供了关于互联网对传统市场价格竞争冲击的实践证明。古尔斯比还对亚马逊网站上新书的畅销排名进行了研究。他发现：当一本新书的畅销排名提升1 倍时，其销售额也会大致增加1 倍。例如，一本排名2 000 位的新书比另外一本排名1 000 位的新书销售额大约少一半。这就意味着，排名越靠后的书若其销量略有增加，就会使其排名大幅提升。但是，对于排名十分靠前的新书，要想继续提升排名就困难多了，因为排名已经很靠前的书销售额必须增加至少1 倍，才会让一本新书的排名提升1 倍。一般而言，网站提高图书售价会抑制用户的购买量，但不同的网站销售额下降的原因却不尽相同。相对而言，亚马逊如果提高图书售价，其销售额下降百分比明显要低于其他竞争对手。一方面是因为亚马逊的品牌效应在起作用，另一方面是因为网上购书的市场环境已日趋成熟，大多数固定读者不会因为图书涨价而放弃这种购物方式。
美国《连线》（Wired ）杂志主编克里斯·安德森(Chris Anderson) 也是位网络高手，他喜欢从数字中发现规律，特别注意到了长尾现象。2004 年他出版了《长尾理论》(The Long Tail)。当一本新书，比如《在线为王》刚面市时，几个读者在亚马逊网站上发表了评论，指出前年已出版过一本类似主题的书，名叫《长尾理论》。当其他购书者看到这些评论，查到了以前的书，把它放到购物车中。很快，亚马逊的系统分析软件觉察到了购买行为中蕴藏的这种规律，即买新书的读者也会买以前出版过的相关书籍，于是亚马逊开始配套推荐这两本书。更有甚者，一些读者发现，出版本书的中资出版社此前出版了《魔鬼经济学》（Freakonomics ）——商战中人手必备之作，读者们对其非常认同，还写下了许多热情洋溢的评论。更大的销量，更多的自动推荐，从而形成一个强大的良性循环。这种由此及彼、由小见大、由少积多的销售方式就是长尾现象。简单说来，就是零碎的尾货也能赚大钱。这种现象只有在网络时代才能做到，这正是因为网络数据的统计和数据研究分析具有强大的功能。
