需求的五大规律
需求预测 需求的规律、分类及需求预测 需求的五大规律尖峰需求需求量总体偏小，需求断断续续，波动大，什么时候出现需求，需求量多少没有明显特征。季节性需求产品的需求量随着季节的转换而发生较大的变化，季节性需求具有明显的季节特征，即由于气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量的变化，如夏天游泳衣的销售量、节假日礼品的需求量等。在这种情况下，企业一般能够及时调整自己的经营方向和生产能力，迅速满足市场的需要。周期性需求产品的需求量随着时间的推移而呈现周期性的变化。由于时间间隔的周期一般比较难以确定，或者由于形成周期性需求的原因根本无法知道，从而使周期性需求相对比较难以预测。如，对物流市场需求的周期性影响主要来自于经济发展的周期、国际环境的改变以及政治变革等。趋向性需求产品的需求量随着时间的推移而朝着某一个方向有规律地运动，没有出现较大的剧烈波动，它具有较为明确的发展方向和稳定的变化幅度，因而趋向性需求一般比较容易预测。随机性需求产品的需求量由于需求的偶然变动而呈现无规则的变化趋势，一般在随机性的需求中，各期的需求量差别较大。一般将总需求中的那些已经知道原因的需求因素剔除以后（如剔去季节性需求、周期性需求和趋向性需求等），剩下的无法解释的那部分就属于随机性需求。
需求的四大分类
需求预测 需求的规律、分类及需求预测 需求的四大分类一次性需求某些时效性极强的特殊产品，例如日报等，一旦在特定时期内未能提供给市场，就会丧失其原有价值，市场需求就降至零。长期需求大多数商品或服务，虽然也有销售有效期，但相对较长，可以将需求看做是长期存在的。独立需求一种产品或服务的需求与任何其他产品或服务的需求无关，例如，对多数制成品的需求。（续）
需求预测 需求的规律、分类及需求预测 需求的四大分类衍生需求（或称派生需求）一种产品或服务的需求是由对其他产品或服务的需求引发的。对制造商来讲，原材料需求就可以看成是由产成品需求衍生出来的衍生需求。
需求可预测性的三种情况
需求预测 需求的规律性、分类及需求预测 需求可预测性的三种情况有规律需求，而且具有高度可预测性从物流管理角度上讲，第一种需求模式最简单，它无须复杂的预测模型，就可以得到较为准确的预计值，直接用于运输安排和库存管理。如通常在生产计划既定的情况下，生产车间对原材料和零部件的需求。有规律需求，但预测难度较大需要进行复杂的统计学分析，使用各种量化的预测方法，借助需求呈现出的统计规律，进行预测。大多数也可以获得较准确的预测值，并将预测误差保持在一定的概率水平下。无规律需求，且不可预测需要改革现有的物流系统，强调物流系统的柔性，最好完全实现按订单生产模式，才能达到减少存货，降低物流成本，满足客户需要的战略目标。
需求预测的五个步骤
需求预测 需求的规律性、分类及需求预测 需求预测的五个步骤（1）明确预测对象和目的。包括预测结果的用途、预测的时间跨度等。据此可确定预测所用信息、需要做的投入。
（2）选择合适的预测方法和预测模型。这里要充分考虑预测的目的、时间的跨度、需求的特征等因素对预测方法的影响。
（3）收集、分析相关的资料数据。
（4）预测。不仅靠某一理论模型，要综合考虑各种复杂状况和影响因素，借助经验判断、逻辑推理、统计分析进行预测。
（5）预测结果评价，分析预测精度和误差。将预测结果进行实际应用，根据实际发生的需求对预测进行监控。必要的时候，还需要对某些环节作出调整后重新进行预测。
这些步骤总结了开始、设计和应用一项预测的各个环节。如果是定期作预测，数据则应该定期收集。实际运算可以用计算机来
