本文摘自《大决策》，（美)托马斯·达文波特;(美)布鲁克·曼维尔著 盛杨燕译，湛庐文化/浙江人民出版社，2018年3月版
从小决策到大决策
很高兴获悉我与布鲁克· 曼维尔合著的《大决策》一书中文简体字版将要面世。在创作这本书时，我们并没有想将之限定在某个特定的社会背景或者地理范围内。不过，因为我二人皆为土生土长的美国人，所以在考虑决策制定时，潜意识里可能会带有一些偏见，而本书主要谈论的就是决策制定。当然，书中大部分内容都是以美国为背景，虽然我们也曾走进古老的希腊、印度，以及分支遍布全球的跨国企业进行过探寻。
即便如此，我也认为书中所述的决策制定方法其实是很符合中国的传统哲学思想的。例如，我们提出的其中一个观点是，可以通过多种多样的途径制定出有效决策。根据具体情况，决策可以基于分析、讨论、共识、集体智慧、已有的知识和组织智慧来制定。
这种多元化的决策制定方法是一种好办法，不过，它并非是一个新观点。大约在2500 年前，孔子有云：
言之，吾听；示之，吾明；行之，吾知之矣。
现在，智慧进阶的途径变得更加多样化了，因为我们拥有许多孔子不曾拥有的工具，而这些工具能推动良好的决策制定。孔子不曾拥有大数据、分析学知识、社交媒体或者知识管理系统。这些工具正在改变当代的决策制定过程，聪明的决策者应该让它们为己所用。
在我和曼维尔创作这本书时，大数据刚刚起步。从那时起，我就对大数据进行了广泛的研究，而且我相信，如果孔子还在人世，他必然会赞成将《大决策》一书作为决策指南。孔子有云“温故而知新”，大数据和数据分析正是系统地研究过去数据的一种方式。我发现通常很难得到未来的数据。
大数据正在从多方面改变着决策制定。传统的“小数据”分析的主要目的是支撑组织的内部决策，如我们在本书中讨论过的用数据分析提升夏洛特- 梅克伦堡学区（Charlotte-Mecklenburg Schools）的学生成绩。在商业领域，企业经常将数据分析用于市场营销这一块，以决定应该给客户呈现什么样的产品和服务。当然，它们也想通过确定哪些客户很可能马上流失，了解并限制客户流失。通过分析制定决策也可用于供应链管理，如仓库里应该储备多少库存。定价是另一个从传统数据分析中受益颇多的关键领域，企业通过数据分析来确定究竟什么样的价格才会带来更高利润。虽然几十年来数据分析在这些领域的决策制定过程中发挥了良好作用，但随着组织获得更大体量且非结构化的大数据，这些决策领域将会得到进一步完善。
许多企业正在寻求将新的、非结构化的数据源运用到决策制定过程中的方法。例如，一家大型跨国医疗保险公司利用大数据解决客户满意度和客户流失的问题。许多公司都使用小数据来衡量和分析这一重要因素，但很多有关客户满意度的数据是非结构化的，特别是录制的客户打电话到呼叫中心的语音文件。在美国，客户满意度对医疗保险公司越来越重要，因为它受到州和联邦政府人员的监测。过去，从客户来电中提取出的宝贵数据无法进行分析，然而现在，保险公司可以将其转变成文字，然后用“自然语言处理”（NLP）软件对其进行分析。通过分析，企业可以识别哪些客户使用了表达强烈不满的言辞，虽然语言变幻莫测，搞懂每句话所包含的情绪并非易事。然后，保险公司就可以对这些客户进行某种形式的干预，也许是打个电话询问客户对哪里不满意。虽然在如何识别不满意的客户这方面，该决策与过去并无二致，但我们现在拥有更多不一样且用处更大的工具。
内容简介
《大决策》，（美)托马斯·达文波特;(美)布鲁克·曼维尔著 盛杨燕译，湛庐文化/浙江人民出版社，2018年3月版
为什么企业即便拥有足够丰富的数据和知识，还是做不出正确的决策呢？商业思想家托马斯·达文波特的答案是，企业缺少一种决策能力，即利用群体智慧做决策的能力。
《大决策》这本书用12个精彩的决策故事，阐释了企业如何通过数据分析、反复协商、集体智慧做出正确决策，扭转眼前的困境；从美国国家航空航天局、领航集团以及麦肯锡咨询公司等著名企业利用集体决策脱离困境的故事，到古代雅典人寻求集体智慧抵御外侵的决策故事，本书旨在说明，要提升组织的决策能力，就必须创造一种允许讨论、辩论和对话发挥其集体力量的流程和机制。
