作者简介
Carl Shan于2014年在芝加哥大学 Eric & Wendy Schmidt数据科学学会担任数据科学家，用数据模型协助非营利组织的工作。他与人合作撰写了一篇论文，将监督学习应用于公共政策问题。他以优异的成绩毕业于加州大学伯克利分校并获得了统计学学位。他目前在加州圣马特奥的Nueva学校教授机器学习和计算机科学。你可以通过www.carlshan.com了解关于他的更多信息。
Henry Wang目前在伦敦，在一家专注于转型工作的金融公司工作。在此之前，他曾在美国的一家可再生能源公司进行增长股权投资。在他的闲暇时间里，他喜欢参与诸如Numer.ai这样的数据科学竞赛，并且对基于随机梯度的机器学习优化算法很感兴趣。他拥有加州大学伯克利分校的统计学学位。你可以通过www.henrywang7.com了解关于他的更多信息。
William Chen是Quora的数据科学经理，他在那里帮助公司发展壮大并与世界分享知识。他也是Quora（https://www.quora.com/profile/ William-Chen-6）上一个狂热的作家，在那里他回答各种关于数据科学、统计、机器学习、概率的问题。他参与本书的写作，分享了数据科学家的故事，以帮助那些想要进入这个行业的人。在闲暇时候，他的爱好是玩“密室逃脱”，他还开了一个专门用于分享这类“越狱经验”的博客。William拥有哈佛大学的统计学学士和应用数学硕士学位。他的个人网站是www.wzchen.com。
Max Song曾在Ayasdi担任数据科学家，他也是Neurocurious（后来被Vium收购）公司的联合创始人。他曾任奇点大学（Singularity University）的生物信息助教，从而接触人工智能的概念。他热爱学习、旅行和社区建设，并与其他人共同创立了 “壹沙龙（onesalon.org）”。Max拥有布朗大学 （Brown University） 的应用数学和生物学学士学位、清华大学苏世民学院（Schwarzman College）的硕士学位，他是苏世民学院的首届学生之一。他目前在香港的一家家族公司从事研究和投资。你可以通过www.maxsong.io了解关于他的更多信息。
