机器人程序大军(2)

汤姆·麦克马斯特使得其中一些最顽固、最多疑的人——《卫报》、英国广播公司、美国有线电视新闻网的记者——相信他是叙利亚人,是一位女同性恋博主。他承认自己设这个骗局的时候,甚至和来自加拿大蒙特利尔的桑德拉·巴戈利亚谈起了恋爱。网站实际上是一些公司的幌子,人们用它们来宣传某种意识形态或者倾向性报道;这么多年来,有许多记者和评论员都上了它们的当。

在这个时代里,我们遇见的多是匿名人士,他们带来的信息可能是我们不知道或是未被证实的;后来这些人的真实身份被揭开后,我们却发现他们是一些彻头彻尾的骗子,尤其是那些为自己的骗局投入大量时间或金钱的人,他们极其狡猾,对于他们给出的信息我们必须进行筛选。

此外,你还可以采用一些简单的方法,揭开这些骗局。

假如你正在考虑根据某个人的言论做决策,如某位博主或是在聊天室或网络论坛偶遇的某个人,你该想想是否可以通过其他媒介直接联系到他们?打电话?发邮件?还是面对面交流?

假设这个人声称他是某位权威人士,如WebMD 网站的妇产科专家,你是否可以在其所属医院的名册上找到他的信息?假设他给了你联系电话或者其他联系方式,你真的可以联系到他吗?但这些方法也不是万无一失的,任何一种联系资料都可以被篡改,身份证明也可以被窃取。一些记者也的确约见了阿明娜(麦克马斯特),但他们却只能在大马士革的咖啡厅里干等,而她(他)的借口是自己如今是安全机关密切跟踪的对象。假设你得到的信息经不起任何考验,你就应该有所警觉了。

假设你相信某条评论或某篇博客,那么在未来的几年内,将会产生越来越多的线索和网上的解决方式,它们可以帮助你从“虚假”中分离出“真实”。

康奈尔大学的研究员研发了一种复杂的计算程序,该程序可以分辨出真实和虚假的评论。事实证明,虚假的酒店评论更侧重 “和谁去”(就如“我和丈夫”),最经常使用代词“I”和“me”(都是“我”的意思),而较少提到酒店的名字。伊利诺伊大学芝加哥分校正在研发一个计算机程序,用于跟踪评论员的互联网协议地址,从而判断他的评论内容、发表评论的频率,以及他们的评论是否遵循某种赞美形式。史蒂文斯理工学院(位于新泽西州霍博肯)的科学家研发了一种软件,可以调查出任何一个你在网上看到的人的性别。比如汤姆·麦克马斯特这个案子,该软件的预测结果是:阿明娜的言论出自男人之手的可能性为63.2% 。

随着网络造假现象的逐渐增加,揭露这类造假信息的软件市场也随之发展起来。虽说这类技术是主流,但你也可以问自己一些技术含量较低的问题—是否有大量类似的评论论调使用了相似的词语和句子?这条评论或这篇博客使用的语言像人们平常会使用的语言吗,或者只是某种广告语言?那个评论员、博主和发推特的人叫什么名字?是真名,还是随机拼凑的名字?

这些都是潜在的危险信号:你可能被骗了。它们都可以告诉我们,在对我们接触到的东西做出反应前,要多做功课,多花一点儿时间进行网络调查。

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