难道说被恭维的实验参与者只是忘记了计算机给他们的反馈是随意的这个事实么？当被问及他们是否注意到恭维的计算机给他们的评价时，参与者都说没有注意到。其中有一位参与者极其鄙视这个问题，以至于在给出了“没有”这个答案后还留了一段话：只有白痴才会对不能反映我们真正表现的评价在意。奇怪的是，这些被影响的“白痴”都是计算机科学的研究生。虽然他们意识里知道这些恭维的计算机给出的反馈没有意义，他们还是不由自主地、下意识地接受了赞美，并且喜欢这样的恭维者。
这项研究的结果得出了以下社交原则：请尽情地表扬，即便你不能确定你给的表扬是否准确。受到表扬会让人感觉很开心，而你也会被认为是有思想的、聪明的，因为你了解了他们的优秀品格——不管这些东西是否真实存在。
改善你的人际关系
本书所阐述的社交原则都是从将计算机作为搭档的研究方法中得来的。我们从这种方法中发现了通过社会学提供的方法永远无法发现的东西。大家都能看出其中的讽刺意味。计算机不仅具备我们能想象的最不具社交性的反应（比如“你的回答无效，请重试”），同时也是最不善交际的典型代表。尽管如此，计算机这方面的“无能”使它们成了理解社交行为和发现成功社交策略的关键。
我在书中做的这些实验揭示了惊人且有力的社交原则，这些原则可以用于人与人之间（以及人与计算机之间）。每当社会学文献中找不到哪一条明确的社交原则时，我就会通过计算机和人互动的实验得出明确的结论。实验给人提供相同的情境（包括合作、评价、学习、游戏）以及相同的人的角色或者人的性格，如表扬者和批评者、男声和女声、支配型人格和服从型人格、笑脸和皱眉的脸。实验包含了评价人类行为的各种传统的方法和尺度，如性格和爱好、记忆力测试以及情感的心理学测试。在能够创造以及支持成功的人际关系的可操作的原则下，我确定了结论，并且改进了社会学和用户体验设计。
这种方法迫使我在设计问题和答案时必须非常直接、精确，因为计算机只能按照固定的步骤与既定的推理程序来给出评价结果。因此，计算机得出的社交原则必须清晰、严谨、直接，从而使这些规则能够被用于现实生活中。因为计算机很明显不是社会的个体之一，如没有面孔、身体、情感等，如果社交原则能够被用于人和计算机之间，当然也能更有效地被用于人与人之间，而不管当时的情境、时间和地点是怎样的。比如，当一个人被另一个人恭维时，被恭维者会自然而然地认为：无论如何，恭维者都是真诚的。而计算机的恭维是如此的明显，（貌似）只给随意的评价，尽管如此，参与者仍会因为这些恭维而做得更好。这些明显不相关的恭维的有效性说明，你在日常生活中可以通过恭维他人来进行成功的互动。
