所有人员的平均工资或薪金…… 1403英镑
所有者平均利润…… 2000英镑
哈，看上去好多了吧。虽然还能进一步改善，但这已经有了长足的进步，总额中只有低于6%的部分形成了利润。如果乐意，你还可以继续如法炮制。但不管怎样，现在的结果已经足以作为公布的内容张贴在公告栏中，或者作为与职工谈判的依据。
因为简化，这个例子是十分粗糙的。但和以会计的名义所做的手脚相比，它简直就是小儿科。从薪水微薄的打字员到领取80万美元奖金的总裁，在这样一个等级森严的复杂公司中，所有事情都可用类似的方法进行掩盖。
因此，当你看到某个平均收入时，首先问问：是什么的平均？包括了哪些人？美国钢铁公司（the United States Steel Corporation）曾经指出：10年间，该公司职工的平均周收入攀升了107%。确实如此，但是当你注意到早期的数据包括了兼职员工时，奇妙的增长率会大打折扣。也就是说，如果你某年只工作了半年，而第二年全年都在工作，你的收入毫无疑问会翻番，但这并不意味着工资率发生了变动。
你也许曾在报纸上看到过，某年美国的家庭平均收入是6940美元。别太在意这个数字，除非你知道这个数字包括了哪些家庭，以及使用了哪种平均数。（甚至这是谁说的，他是如何获得该信息的以及这个数的准确性你都要知道。）
上述数据来自于普查局（the Bureau of the Census）。如果手头有普查局的整篇报告，你将不费吹灰之力地弄清楚所需要的其他信息。首先，这是个中位数；其次，"家庭"是指两个或更多具有亲属关系的人住在一起所形成的"家庭"。如果再回过头读一下表中的数据，你还将发现这个数据建立在抽样基础之上，该调查以19/20的概率保证真实的数值会落在估计值加减71美元的范围之内。
类似的概率和误差范围构成了一个很好的估计。普查工作者掌握了足够的统计知识和足够的财力，如果没有特殊的企图，他们能够将抽样研究结果控制在较好的精度范围之内。但并不是所有的数据都出自这种严谨的环境，也不是所有的数据会附上关于数据精确度的任何说明。在下一章，我们还将展开详细的分析。
