本书以MATLABR2020a软件为基础，详细介绍各种智能算法的原理及MATLAB在智能算法中的应用，是一本MATLAB智能算法设计的综合性参考书。全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合各种应用案例，详细讲解智能算法在MATLAB中的实现方法。全书共分为3部分：第一部分为基础知识；第二部分介绍经典的智能算法及其在MATLAB中的实现方法，包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、小波分析、神经网络算法和模糊逻辑控制等内容；第三部分详细介绍智能算法在工程中的应用，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制器设计等内容。本书以工程应用为目标，内容讲解深入浅出、循序渐进，既可作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

自2017年推出以来，transformer已迅速成为在各种自然语言处理任务上实现结果的主导架构。如果你是一名数据科学家或程序员，这本实践用书，现已改为全彩印刷，将向你展示如何使用基于python的深度学习库Hugging Face Transformers训练和扩展这些大型模型。Transformers已经被用来撰写真实的新闻故事、改进Google搜索查询，甚至是创建会讲老套笑话的聊天机器人。在这本指南中，作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra、Thomas Wolf是Hugging Face Transformers的创建者，他们通过实践方法来教你如何使用Transformer以及如何将其集成到你的应用中。你将快速学习可以由transformer帮助解决的各种任务。

内容简介这是一本以智能UI为切入点全面讲解前端智能化的著作，系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想，旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力，从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。全书一共10章，分为三篇：第一篇 智能UI介绍（第1~3章）主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识，以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。第二篇 智能UI实战（第4~7章）详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程，包括：智能UI的目标、方法和实现步骤；智能UI的供给链路和消费链路；端智能的技术工程与实践。第三篇 智能UI编程思想（第8~10章）深入讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题，用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。

图形化编程是编程入门的主要形式，广泛用于基础编程知识教学及简单应用编程等场景。使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳图形形式的指令积木，设计智能互动项目，轻松地把创意编程实现。图形化编程是入门级编程的主要形式，广泛用于基础编程知识教学及简单编程应用等场景。使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳图形形式的指令积木，设计智能互动项目，轻松地实现创意编程。本书是全国青少年软件编程等级考试图形化编程一级至四级指定用书，内容基于中国电子学会发布的《青少年软件编程等级评价指南》（团体标准T/CIE 104.2—2021）编写。本书通过多个小游戏的制作方法，讲解全国青少年软件编程等级考试图形化编程每级考试的知识点，寓教于乐地从介绍图形化编程的定义开始，逐步讲解程序结构、算法设计等知识。

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内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程，打下了扎实的技术功底，积累了丰富的业务经验，本书从技术和业务双重维度对整个过程进行了复盘。具体来讲，本书主要包含如下内容：（1）画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑；（2）画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型；（3）画像平台4大功能模块：标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案；（4）从0到1搭建用户画像平台，包括环境搭建和前、后端工程框架搭建；（5）画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能；（6）画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图，可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例，技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码，能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。

《中文版MATLAB 2022 数学建模从入门到精通（实战案例版）》以目前新版、功能全面的MATLAB 2022软件为基础，详细介绍了MATLAB 数学建模和数学计算的相关知识，既是一本涉及数学建模和数学计算的MATLAB教程，也是一本讲解清晰的包含137集同步微视频的MATLAB视频教程。

《深入浅出算法竞赛（图解版）》是为帮助读者理解基本的算法思想和编写高效的解决问题的程序而编写的。全书共6章，第1章概述了算法与算法竞赛的知识；第2章介绍了计算机程序解决问题的基本方法—穷举算法与贪心算法；第3章讲解了随机算法，如何利用概率与期望优化算法的效率；第4章讲解了AI的思维模式—搜索算法，如何用更灵活的方式遍历每一种可行解；第5章讲解了动态规划，如何通过状态间的转移，巧妙地规划解；第6章讲解了将大事化小、小事化了的分治算法，如何将问题拆分为易于解决的小问题。本书配备了大量的算法竞赛试题，使用算法竞赛常用的C 语言编写。同时，本书不拘泥于算法竞赛，在第2 ～ 6章的后每一节给出一段阅读材料，介绍算法有趣的应用，帮助读者拓宽思维。本书的讲解避开了繁琐枯燥的理论，采用浅显易懂的语言和大量生动有趣的插图来剖析各种典型算法的思维逻辑，讲解了大量有趣的算法应用案例，用大量的图解来帮助理解。本书是一本算法入门的优秀图书，推荐给各类参加算法竞赛的初学者和对算法感兴趣的广大编程爱好者。

本书是与《Python程序设计》（第2版）配合使用的实验教材。内容包括《Python程序设计》（第2版）各章的实验及解析，教材习题参考答案与解析，以及部分Python基础章节的补充习题与解析，样卷及参考答案。书中习题内容和层次丰富，取材新颖且实用性强，解题思路Python化思想强。 本书可作为高等学校“Python程序设计”课程的实验指导教材，亦可作为其他Python程序设计课程的实践教学参考书。

《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、WebSocket网络编程、Web模板引擎、Express框架、数据存储之MySQL数据库、数据存储之MongoDB数据库、程序调试与异常处理、在线五子棋游戏等内容。本书知识点结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会使用Node.js进行Web应用开发的精髓，快速提高开发技能。