Python大数据基础与实战

　　《Python大数据基础与实战》以Python语言为工具，坚持理论与实践相结合、强化应用为原则，提供了大量项目案例。 全书共11章，分为基础知识篇和大数据应用篇，每一章的末尾配有丰富的练习。《Python大数据基础与实战》示例生动有趣、内容易读易学，适合高校计算机类专业的教师和学生作为课程教材或参考用书。

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第一篇 Pytlion基础知识
第1章 初识Python
1．1 Python的发展历史
1．2 Python的特点和应用
1．3 Python的安装
1．3．1 Windows下安装Python
1．3．2 Linux下安装Python
1．3．3 Mac OSX下安装Python
1．3．4 环境变量的配置
1．4 Python程序的运行方式
1．5 Python库的使用
1．5．1 扩展库的管理
1．5．2 模块的导入与使用
1．6 程序组成和编码规范
1．7 案例实战
本章小结
课后习题
第2章 Python语言基础
2．1 标识符与关键字
2．1．1 标识符
2．1．2 关键字
2．2 变量
2．2．1 对象和类型
2．2．2 变量的创建
2．2．3 变量的删除
2．3 数据类型
2．4 运算符
2．4．1 算术运算符
2．4．2 逻辑运算符
2．4．3 关系运算符
2．4．4 位运算符
2．4．5 矩阵相乘运算符
2．4．6 赋值运算符
2．5 表达式
2．6 常用函数
2．6．1 内置函数
2．6．2 模块函数
2．7 Python程序基本结构
2．7．1 物理行和逻辑行
2．7．2 语句分隔
2．7．3 缩进
2．7．4 注释
2．8 基本输入输出
2．8．1 input函数
2．8．2 print函数
2．9 案例实战
本章小结
课后习题
第3章 序列结构
3．1 序列概述
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